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#Coding
这个标签下共有 8 篇文章。
基于AI的前端UI自动化测试
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一、前言 前端应用开发后希望能够借助AI的能力来高效测试,但是在边界条件和异常情况的处理相对麻烦。尤其是现在代码中AI开发的比例越来越大,人工编写测试案例的成本很高,所以我期望能够借助AI生成对应的测试案例并自动进行测试。通过一段时间的调研…
2026年7月7日
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从零搭建 AI 代码审查服务:一份前端也能看懂的 Python 学习笔记
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一份写给前端开发者的 Python 小项目实战指南 1. 实战:搭建 AI Code Review 自动化流水线 2. GitLabRunner + AI 代码审查服务 + 远程大模型 全套部署运维实战 缘起:为什么我要写这份笔记? 前几天…
2026年6月29日
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AI 时代,前端工程化要重做一遍
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这两年前端圈有个挺微妙的变化。 以前我们讨论工程化,聊的是: monorepo 怎么拆; 组件库怎么治理; CI 怎么提速; ESLint 怎么统一; E2E 测试怎么不 flaky; 设计系统怎么落地; 构建产物怎么优化。 现在一提 AI…
2026年6月17日
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实战:搭建 AI Code Review 自动化流水线
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背景 最近刚加入一个新团队,跑了一段时间后发现代码审查这块挺拖后腿的。MR 提上去等半天没人看,催了又显得不礼貌;好不容易有人看了,又经常是"LGTM"凑数,真正的问题反而没人指出来。 作为前端负责人,我觉得得想个办法把这个环节自动化一部分…
2026年6月2日
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AI 驱动的自动化测试:利用 LLM 自动修复测试断言失败
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目录 Outline 一、 测试维护的「噩梦」:为什么 UI 测试总是失效? 二、 核心原理:基于语义分析的「自愈」测试 三、 实战 1:捕获失败现场并提取上下文 四、 实战 2:设计 Prompt 让 LLM 识别「文案变更」与「Bug」…
2026年4月3日
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AI 驱动的自动化代码 Review:从静态扫描到语义理解
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目录 Outline 一、 代码审查的演进:从人工肉眼到语义感知 二、 AI Review 的核心逻辑:如何让 LLM 「看懂」变更? 三、 实战 1:利用 GitHub Actions 构建 AI Reviewer 机器人 四、 实战 2…
2026年4月1日
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大模型安全对抗性测试技术
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摘要 大规模语言模型(Large Language Model, LLM) 已成为企业智能化转型的核心算力能力,涵盖客服运营、金融风控、物流调度与自动决策等关键业务场景。然而,随着模型能力快速提升,其安全风险亦呈现多样化与复杂化趋势。模型对…
2026年1月21日
工程
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基于大模型的自动化代码审查工具:让 AI 成为你的 Code Review 助手
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🚀 还在为代码审查效率低而烦恼?还在为团队成员代码质量参差不齐而头疼?今天给大家分享一个基于大模型的自动化代码审查工具,支持 GitLab、GitHub、Gitea 三大平台,让 AI 帮你做 Code Review! 📖 项目背景 在软…
2026年1月10日
工程
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